پیشگویی حلالیت هیدروکربن های هالوژن دار و ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک

امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آب‌های سطحی مواجه هستند، بهره­برداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهره­برداری بی­رویه از این منابع، بدون بهره­گیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی می­تواند مشکلات و پیامدهای جبران‌ناپذیری را به­بار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکان­پذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...

تخمین عمق حداکثر آب شستگی در پایین دست آب پایه تثبیت بستر با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان

پیشگویی ثوابت قانون هنری ترکیبات آلی در محلول های آبی

با توجه به اهمیت کاربرد ثابت قانون هنری و نیز مشکلات مربوط به اندازه گیری تجربی این ثابت، از جمله گستردگی ترکیبات شیمیایی، خطاهای اندازه گیری، هزینه بالا و زمانبری نسبتاً طولانی آزمایشات، لزوم ارائه روابط و مدلهای پیشگویی را مشخص می کند. در این بین پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در سیستم های زیست محیطی (آب-هوا) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به مطالعات اولیه انجام گرفته چنین برمی آی...

استفاده از ماشین بردار پشتیبان و روش سهم گروه برای پیشگویی دمای خود اشتعالی و عدد ستان ترکیبات آلی

در بخش اول این پروژه، مدل qsprبر پایه روش ماشین بردار پشتیبان، جهت پیشگویی دمای خود اشتعالی 35 ترکیب آلی مایع قابل اشتعال با هوا در فشار بالا، بین 10-2 بار ساخته شد. آنها گروه های مختلف از ترکیبات آلی، شامل هیدروکربن های آلیفاتیک، آروماتیک ها، الکل ها، اسیدها، آلدهیدها، کتون ها، استرها و آمین ها می باشند. ابتدا ساختار مولکولی این ترکیبات در نرم افزار hyper chem رسم شدند و پس از بهینه سازی ساختا...

مدل‌سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص‌های طیفی

از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگل‌های استوایی، متنوع ترین اکوسیستم‌های جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب می‌شوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آب‌وهوا رو به نابودی‌اند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجان‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجان‌ها، با استفاده از ا...

پیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...